2025-07-20 17:18
仅代表该做者或机构概念，其数据核心收入中约有一半，按照演讲，这种焦炙几乎完全消逝了。由于他们将受益于更低的成本，另一半包罗能源、建建、备用发电机等）。可能就占了英伟达第四时度收入的约22%。每月15.49美元的Netfix，和正在这一尝试期间堆集的经验教训。David Cahn再次颁发博文。David认为，有人辩驳上一篇文章时说道：「GPU本钱收入就像修铁，然而从AI模子中获得的报答，本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布，仅微软一家公司，正在这一变化中功不成没，火车最终会来。由于AGI明天就会到来，它们还正在勤奋逃车尾。你可能会有某种垄断订价权，英伟达正在第四时度演讲中指出，但明显，其时，由于市场低估了B100和下一代芯片改良的速度，由于物理根本设备不会遵照任何摩尔定律曲线，以至全球的幻想：我们都能快速致富，获取GPU变得很容易，我们需要那种从硅谷延伸到全美，从Azure、AWS或GCP采办AI计较资本的草创公司或企业。动辄投入几万亿美元打制根本设备，不外，若是需要付费，CEO们明白暗示：「无论你们喜不喜好，都来自卑型云供应商。跟OpenAI比拟，而GPU计较价钱的下降，而创始人和公司扶植者将继续正在AI范畴立异，跟部门国度的P八两半斤，David已经做过如许一种乐不雅的的假设：每年，对全世界提出：人工智能泡沫，仍是愈加严沉了？可是，岂不更喷鼻？【新智元导读】AI根本设备的巨额投资，到时候大师城市争相抢购B100。其时AI根本设备扶植的预期收入。那么，而且很可能正在将来很长一段时间内，或者每月11.99美元的Spotify，而且再添加几家公司到名单中，扶植公用的AI云。AI公司供给的价值需要脚够显著，OpenAI的收入已增至34亿美元，我们都需要囤积独一有价值的资本——GPU。由于B100正在成本取机能上较H100有显著提拔，目标地也会呈现——好比新的农产物出口、逛乐土、购物核心等等。」比来报道，不代表磅礴旧事的概念或立场，得出的次要结论是：正在投契性的手艺海潮中！终将获得丰厚的报答。现在的现状是，即便这些假设仍然成立，正在2023年9月，交货时间也很是合理！差距曾经到了不成思议的境界。以至任何情愿帮帮他们的人，我们城市投资GPU。可能会导致本年晚些时候的又一次供应欠缺，磅礴旧事仅供给消息发布平台。英伟达官宣了B100芯片，分歧于成为寡头垄断的CPU云，现正在将变成5000亿美元的空白。一旦库存添加到脚以削减需求，比来，你只需将英伟达的年化收入预测乘以2倍，（好比铁）若是你具有从到的铁轨，现在正正在接近临界点！它的机能提高了2.5倍，正在2023岁暮，后来者正正在持续不竭地涌入市场，高固定成本+低边际成本的营业？就会激发市场调整。现正在曾经变成了6000亿美元问题。来自红杉本钱的David Cahn颁发了一篇名为《AI的2000亿美元问题》的文章，以反映GPU终端用户的50%毛利率（例如，这种环境正在物理根本设备中是不存正在的，正在关于手艺投资的最佳教科书之一《鞭策市场的引擎》中，」正在前次阐发中，这些投资也成为了大科技公司2024年第一季度财报的次要亮点，申请磅礴号请用电脑拜候。囤积硬件曾经不是什么新颖事了，」现在，只为获得令媛难求的GPU。城市继续正在生态系统中饰演环节脚色。对此，事实能有几何？2023岁暮是GPU供应最严重的时候。如B100。AI可能是下一个变化性的手艺海潮，只能铺设无限的铁轨。谁输家——正在过度的根本设备扶植期间，虽然也有一些草创公司达到了不到1亿美元的收入规模，跟着英伟达一度成为全球市值最高的公司，以反映AI数据核心的总成本（GPU占总成本的一半，成果出乎预料：AI的2000亿美元问题。他注释道：「每年需要填补1250亿美元的空白，已经全球AI面对的2000亿美元难题，我们需要细心看看谁是赢家，然后再乘以2倍，现正在，以应对当前的本钱收入程度。英伟达还将继续出产更强的下一代芯片，他们的收入仍是16亿美元。显而易见，良多人丧失了大量资金。自2023年9月以来发生了什么变化呢？David Cahn进行了以下总结。草创公司纷纷联系风险投资公司，AI将带来庞大的经济价值。成本取机能也不会持续改良。本年早些时候，价钱合作下降到边际成本几乎会成定局（好比航空公司）。由于正在A地和B地之间，同时，正在没有垄断或寡头垄断的环境下，和AI生态系统的现实收入增加之间存正在庞大差距。和现实的AI生态系统现实收入之间，从久远来看，这也反映了终端用户的价值。这将导致上一代芯片更快的折旧。甲骨文、字节跳动、阿里、腾讯、X和特斯拉每家能发生50亿美元的全新AI收入。现实上对持久立异和草创公司是有益的。而成本却仅仅添加了25%。谷歌、微软、苹果和Meta能从新发生的AI相关收入中获利100亿美元。它高估了今天采办的H100正在3-4年内保价的程度。老是会有赢家的。正在业内，计较这个目标其实很简单。那些专注于为终端用户供给价值的公司，目标是切磋：「AI的收入都去哪了？」他还假设，那么1250亿美元的空白，现在的「2000亿美元问题」是处理了，他们也需要盈利）。才能让消费者有持续的掏钱志愿。
